AI와 머신러닝 기초개념 및 프로젝트 수행
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AI와 머신러닝 기초개념 및 프로젝트 수행

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AI 개념 → 실습 → 나만의 AI 모델 만들기! 중학생 눈높이에 맞춘 쉽고 재미있는 AI & 머신러닝 여정

70%50,000원

회당

15,000원
수업 유형

구독 수업

권장 연령

14~16세

수업 인원

최대 1명

수업 시간

30분

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파이쌤

파이쌤

후기

73개

별점

4.9


[AI & 머신러닝 수업 소개 (중학생 대상)]

현대 사회에서 인공지능(AI)은 일상 속에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 수업은 중학생 눈높이에 맞춰 AI와 머신러닝(ML)의 기본개념부터 실제 프로젝트 개발까지 기본적인 과정을 체계적으로 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.


"개념 → 실습 → 나만의 AI 모델 만들기"를 통해 AI에 대한 자신감과 흥미를 높이고, 실질적인 기초 코딩 및 데이터 분석 역량을 기릅니다.

[사용툴]

  • 구글의 Colab: 파이썬 코드작성 및 실행

  • 구글의 Teachable Machine: 이미지, 음성, 텍스트 모델 훈련

📚 4단계 수업과정

  1. AI 개념 이해

    • AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이와 실제 사례를 통해 개념을 잡습니다.

  2. 기초 실습 준비

    • Google의 Colab과 Teachable Machine 사용법과 Python 기초를 배웁니다.

  3. 나만의 AI 만들기 프로젝트

    • 이미지 분류, 감정 분석, 날씨 예측 등 원하는 주제를 정해 데이터를 수집하고 모델을 학습시킵니다.

  4. 프로젝트 발표

    • 만든 AI 모델을 시연하고 발표하며 피드백을 주고받습니다.

✨ 수업 특징

  • 쉬운 접근성: 복잡한 수식 없이 시각적 자료와 예제를 중심으로 설명

  • 실습 중심 구성: 코랩(Colab)과 티처블 머신(Teachable Machine)을 통한 즉각적인 결과 확인

  • 창의적 사고: 직접 문제를 정의하고 AI 모델로 해결해보는 과정

  • 팀워크 및 발표 능력 강화: 협업 기반 프로젝트와 발표 수업 포함 (학생이 희망하는 경우)

이 수업을 통해 학생들은 단순한 코딩을 넘어, 문제를 정의하고 데이터를 수집하며 AI 모델을 통해 해결해보는 미래형 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

이 수업과 비슷한 수업


커리큘럼

총 15회

  • 1회차

    AI 개념 이해

    AI란 무엇인가?

  • 2회차

    AI 개념 이해

    데이터의 힘

  • 3회차

    AI 개념 이해

    ML 기본 구조

  • 4회차

    AI 개념 이해

    알고리즘과 모델

  • 5회차

    AI 개념 이해

    훈련과 테스트

이런 친구들에게 추천해요

추천해요
  • AI에 대한 개념을 배우고 프로젝트로 실제 수행을 통해 익혀보고 싶은 친구

추천하지 않아요
  • 기본적인 코딩이나 알고리즘에 대한 이해가 있는 친구들이 수강가능합니다.

수업 전 확인해요

직접 준비해요
  • 1

    노트북 - Colab 및 Teachable Machine 사용 예정임

꼭 확인해주세요
  • 프로젝트는 수행이 있습니다.

필독
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선생님 정보

파이쌤

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후기

73개

별점

4.9

안녕하세요! 꾸그에서 수학을 가르치고 있는 김하영입니다. 어떻게 하면 수학을 잘할 수 있을까요? 문제를 많이 풀어보거나, 개념과 공식을 단순히 암기하면 될까요? 두 방법 모두 수학의 성적을 향상시키는데 도움이 되겠지만, 근본적인 해결책은 아닐것입니다. 수학이란 과목은 개념과 원리를 이해하고, 이를 문제해결에 적용할수 있도록 사고력을 키우는 것입니다. 어렵고 복잡해 보이는 문제도, 처음보는 유형의 문제도, 핵심 개념을 찾아내고, 하나하나 연결지어 생각해보면 결국 답을 도출해 낼수 있기 때문입니다. 제가 진행하는 과정은 개념과 원리를 이해하며, 이를 문제에 적용하면서 쉬운문제부터 단계별로 스스로 사고하는 힘을 키워가려고 합니다. 교재 또한 현 대치동에서 주로 사용되는 엄선된 좋은 교재들을 선택하고, 매번 수업의 진행 내용을 학부모님과 공유하며 주기적인 테스트와 복습을 체계화하고 있습니다. 한번에 제대로 배울수 있도록, 빠른 선행보다는 시험에서 중요한 부분에 집중하며 속도보다는 효율적으로 수학 실력을 키워 나가보아요!

학력 · 자격증

성균관대학교 통계학과

졸업

미시간주립대학교 통계학과

졸업

King's College London Data Science

졸업

경력 · 활동

·

초중등 강남/송파지역 수학지도

·

Cambridge iGCSE Math 지도

·

영국수학경시대회 - UKMT Junior 지도

·

[수상] 2022년 보건복지부장관상 - 빅데이터 활용 유동인구 관련 서비스 플랫폼 개발

·

King's College, London Data Science 석사

·

미시간 주립대 통계학 석사

·

성균관대 통계학 학사

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수업 후기


이 수업의 성장 기록

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